Programa

Resumo:

Processos de propagação têm sido amplamente estudados na literatura, tanto analiticamente quanto por meio de simulações numéricas em larga escala. Esses processos incluem principalmente a propagação de doenças, rumores e informações sobre uma determinada população. Nas últimas duas décadas, com o advento da moderna ciência de redes, observamos avanços significativos neste campo de pesquisa. Aqui, abordamos alguns dos principais métodos teóricos e numéricos desenvolvidos para o estudo de processos de difusão em sistemas complexos em rede. Mais especificamente, definimos formalmente os processos epidêmicos em redes única e multicamadas e discutimos em detalhes os principais métodos usados ​​para realizar simulações numéricas. Ao longo deste minicurso, classificamos os processos de propagação (modelos de doenças e rumores) em duas classes de acordo com a natureza do tempo: (i) tempo contínuo e (ii) abordagem de autômatos celulares, onde a segunda pode ser dividida em síncrona e assíncrona esquemas de atualização. Esse minicurso inclui a discussão das abordagens de campo médio heterogêneo, campo médio baseando em indivíduos e campo médio baseando em indivíduos com correlação de pares, bem como suas respectivas técnicas de simulação, enfatizando semelhanças e diferenças entre estas técnicas.

Data e carga horária:

Datas:

10/06/2021, 15/06/2021 e 17/06/2021 às 9h (BRT), UTC -3

Carga horária:

6h

Sumário:

Processos de propagação de epidemias e rumores em redes complexas

  1. Introdução

  2. Conceitos básicos de redes complexas

  3. Processos de Poisson

  4. Processos epidêmicos e de rumores

  5. Abordagens matemáticas

  6. Abordagens computacionais

  7. Análise dos modelos (epidemias e rumores)

  8. Conclusões e discussões

Referências:

  1. Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks: Original , arXiv

  2. Epidemic processes in complex networks: Original , arXiv

Last updated on Jun 8, 2021