Aula 3
Descrição e programa:
6. Abordagens computacionais
6.1. Simulações de Monte Carlo
6.2. Algoritmos quasi-estacionários (QS)
Objetivo: Apresentar e discutir os métodos de simulação e a necessidade de algoritmos mais sofisticados para a determinação do ponto crítico; Discutir simulações de tempo contínuo e tempo discreto. Comentar sobre as diferenças básicas entre dinâmicas com um único estado absorvente e com “infinitos” estados absorventes, e.g. SIS vs. SIR/MT.
7. Análise dos modelos (epidemias e rumores)
7.1. Transição de fases
7.2. “Scalings”
7.3. Outros modelos/ideias
Objetivo: Interpretar os resultados obtidos tanto por simulação quanto pelas abordagens matemáticas. Discutir os resultados obtidos para redes livres de escala e como o ponto crítico pode variar nos diferentes expoentes de uma rede que têm uma distribuição de grau seguindo uma lei de potência. Objetivos adicionais: Apresentar resultados novos da literatura envolvendo taxas heterogêneas e como estas podem alterar o comportamento critico dos modelos; Apresentar resultados recentes sobre a transição de fases de modelos de rumores, incluindo seu comportamento subcrítico.
8. Conclusões e discussões
Objetivo: Fazer um pequeno resumo das ideias apresentadas e motivando futuras pesquisas na área (tanto para modelos epidêmicos, de rumores, informações, como também utilizando redes de “ordem superior” - hipergrafos).
Material:
Slides:
Códigos:
GitLab - códigos em C/C++, modelo geral de rumores em tempo discreto