Aula 3

Descrição e programa:

6. Abordagens computacionais

6.1. Simulações de Monte Carlo

6.2. Algoritmos quasi-estacionários (QS)

Objetivo: Apresentar e discutir os métodos de simulação e a necessidade de algoritmos mais sofisticados para a determinação do ponto crítico; Discutir simulações de tempo contínuo e tempo discreto. Comentar sobre as diferenças básicas entre dinâmicas com um único estado absorvente e com “infinitos” estados absorventes, e.g. SIS vs. SIR/MT.

7. Análise dos modelos (epidemias e rumores)

7.1. Transição de fases

7.2. “Scalings”

7.3. Outros modelos/ideias

Objetivo: Interpretar os resultados obtidos tanto por simulação quanto pelas abordagens matemáticas. Discutir os resultados obtidos para redes livres de escala e como o ponto crítico pode variar nos diferentes expoentes de uma rede que têm uma distribuição de grau seguindo uma lei de potência. Objetivos adicionais: Apresentar resultados novos da literatura envolvendo taxas heterogêneas e como estas podem alterar o comportamento critico dos modelos; Apresentar resultados recentes sobre a transição de fases de modelos de rumores, incluindo seu comportamento subcrítico.

8. Conclusões e discussões

Objetivo: Fazer um pequeno resumo das ideias apresentadas e motivando futuras pesquisas na área (tanto para modelos epidêmicos, de rumores, informações, como também utilizando redes de “ordem superior” - hipergrafos).


Material:

Slides:

Aula 3 (slides pdf)

Códigos:

GitLab

GitLab - códigos em C/C++

GitLab - códigos em C/C++, modelo geral de rumores em tempo discreto


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